DeepSeek第二炸！开源首个用于MoE模型训练通信库

昌都市专题专栏app 宣城市征地服务app 资阳市妇联app 德州市卫生协会app 邢台市妇联app 鸡西市农业局app 西安市消防宣传app 崇左市妇联app 呼伦贝尔市申建app 抚顺市政府信息公开指南app 呼和浩特市街道办app 周口市第六中学app 佳木斯市灾害救助app 常德市第一小学app 宣城市农业补贴app 三明市热点专题app 杭州市土木工程app 新余市市场监督app 西安市土地局app 乐山市政务服务app 尉氏县出口管理app 民权县公益app 巍山彝族回族自治县第三中学app 崇信县工商局app 卢龙县公正处app 秦安县第六小学app 新宾满族自治县国土信息app 泾阳县粮食管理app 张北县国土信息app 衡南县公益app 长武县公开信息app 柯坪县第二中学app 竹溪县民政管理app 龙游县民政管理app 疏附县热点专题app 双牌县教研app 龙门县国土信息app

DeepSeek 的“开源周”活动今日已经来到第二天，今天发布的是首个开源的用于 MoE 模型训练和推理的 EP 通信库 ——DeepEP。

官方表示其具备如下特征：

高效优化的全到全通信方式

支持节点内外通信，兼容 NVLink 和 RDMA 技术

提供高吞吐量的内核，提升训练和推理前期填充效率

提供低延迟内核，优化推理解码速度

完全支持 FP8 数据格式调度

提供灵活的 GPU 资源管理，支持计算与通信的重叠执行

据介绍，DeepEP 是一款专为混合专家（MoE）和专家并行（EP）设计的通信库，提供了高吞吐量和低延迟的 all-to-all GPU 内核，常用于 MoE 派发和合并操作。该库还支持低精度计算，包括 FP8。

为了与 DeepSeek-V3 论文中提出的组限制门控算法兼容，DeepEP 提供了一些针对不对称带宽转发优化的内核，比如将数据从 NVLink 域转发到 RDMA 域。这些优化的内核能够提供高吞吐量，适合用于训练和推理的预填充任务，同时支持 SM（流式多处理器）数量控制。

对于延迟敏感型的推理解码任务，DeepEP 提供了一套低延迟内核，采用纯 RDMA 技术以最大程度减少延迟。此外，该库还采用了一种基于 Hook 的通信与计算重叠方法，不会占用任何 SM 资源。