DeepSeek第二炸！开源首个用于MoE模型训练通信库

四平市政要信息app 清远市第一高中app 丽水市防火app 舟山市非物质文化遗产app 桂林市特殊家庭关爱协会app 临沧市税收公开app 东营市新闻中心app 白城市农业补贴app 岳阳市第五小学app 邵阳市国土信息app 乌兰察布市惠农app 咸阳市通讯协会app 防城港市同城app 黄冈市消防局app 黑河市第二高中app 邯郸市警务app 大同市残联app 自贡市第三小学app 北海市劳动局app 肇庆市不良信息举报app 桂林市学校app 鹰潭市铁路管理app 大庆市国土信息app 张家川回族自治县出口管理app 龙州县不良信息举报app 铜鼓县卫生协会app 广饶县街道办app 邱县专题专栏app 平南县法律服务app 加查县教育信息app 张北县电视台广播app 迭部县公共文化服务app 嘉义县最新新闻app 荥经县第六小学app 萨迦县最新新闻app 偏关县第六小学app 夏河县申建app 永福县税收公开app 河口瑶族自治县土地局app

DeepSeek 的“开源周”活动今日已经来到第二天，今天发布的是首个开源的用于 MoE 模型训练和推理的 EP 通信库 ——DeepEP。

官方表示其具备如下特征：

高效优化的全到全通信方式

支持节点内外通信，兼容 NVLink 和 RDMA 技术

提供高吞吐量的内核，提升训练和推理前期填充效率

提供低延迟内核，优化推理解码速度

完全支持 FP8 数据格式调度

提供灵活的 GPU 资源管理，支持计算与通信的重叠执行

据介绍，DeepEP 是一款专为混合专家（MoE）和专家并行（EP）设计的通信库，提供了高吞吐量和低延迟的 all-to-all GPU 内核，常用于 MoE 派发和合并操作。该库还支持低精度计算，包括 FP8。

为了与 DeepSeek-V3 论文中提出的组限制门控算法兼容，DeepEP 提供了一些针对不对称带宽转发优化的内核，比如将数据从 NVLink 域转发到 RDMA 域。这些优化的内核能够提供高吞吐量，适合用于训练和推理的预填充任务，同时支持 SM（流式多处理器）数量控制。

对于延迟敏感型的推理解码任务，DeepEP 提供了一套低延迟内核，采用纯 RDMA 技术以最大程度减少延迟。此外，该库还采用了一种基于 Hook 的通信与计算重叠方法，不会占用任何 SM 资源。