Warning: fopen(game/rmtsx39499): failed to open stream: No space left on device in /www/wwwroot/t014.baguatan.cn/public/game.php on line 35

Warning: fwrite() expects parameter 1 to be resource, bool given in /www/wwwroot/t014.baguatan.cn/public/game.php on line 36

Warning: fclose() expects parameter 1 to be resource, bool given in /www/wwwroot/t014.baguatan.cn/public/game.php on line 37
全金属外壳颜值出众 影驰RTX 5070 Ti金属大师OC显卡评测:DLSS 4助力110+FPS畅玩4K高画质
全金属外壳颜值出众 影驰RTX 5070 Ti金属大师OC显卡评测:DLSS 4助力110+FPS畅玩4K高画质

全金属外壳颜值出众 影驰RTX 5070 Ti金属大师OC显卡评测:DLSS 4助力110+FPS畅玩4K高画质

作者: 发表时间:2025-09-03 8:45:24
唐山市非物质文化遗产app 鸡西市特殊家庭关爱协会app 吐鲁番市台风信息app 舟山市数据管理局app 商丘市第三小学app 山南市专题专栏app 西宁市第二高中app 河池市电视台广播app 吕梁市灾害救助app 曲靖市警务app 北海市政府信息公开指南app 邢台市天气监控中心app 苏州市灾害救助app 盘锦市残联app 阳江市非物质文化遗产app 白山市第二小学app 临汾市电力app 苏州市信息公开app 包头市司法管理app 淮南市司法管理app 辽源市卫生协会app 营口市第一中学app 唐山市国土信息app 鹰潭市粮食管理app 福州市灾害救助app 无锡市专题专栏app 三门峡市公正处app 桂林市人社管理app 孝昌县招标信息app 光泽县第三高中app 台江县残联救助app 沭阳县税务局app 河曲县土地局app 桓仁满族自治县暴雨监控中心app 环县住房保障app 仪陇县财政信息app 勐腊县旅游监督app 肥西县第二小学app 巫山县铁路管理app 漾濞彝族自治县风力发电app 扶风县政务监督app 周宁县社会求助app 建始县电视台广播app 瓜州县历史记录app 平阴县土地申报app 民和回族土族自治县同城app

在今年的CES 2025上,NVIDIA正式发布了最新一代的GeForce RTX 50系列显卡。就在今天,GeForce RTX 50系列的第三款显卡——NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti正式到来。

凭借新一代Blackwell架构与DLSS 4等技术加持,全新的GeForce RTX 50系列GPU在游戏娱乐、AI创作等方面均可带来革命性的性能提升,再配合基于RTX GPU构建的丰富软件加速库,可使显卡的性能再进一步增强。

本站

本次我们为大家带来的是影驰 GeForce RTX 5070 Ti 金属大师黑金版 OC显卡的性能实测,看看这款GeForce RTX 5070 Ti显卡在外观、做工、散热等方面的表现如何,并通过实际测试,看看与上代对位的GeForce RTX 4070 Ti显卡相比,全新的GeForce RTX 5070 Ti在实际游戏与内容创作等方面拥有多少提升。

本站影驰 GeForce RTX 5070 Ti 金属大师黑金版 OC显卡GPU-Z

影驰 GeForce RTX 5070 Ti 金属大师黑金版 OC拥有8960个CUDA核心、70个RT Core、280个Tensor Core、280个纹理单元、48MB L2缓存,显卡核心频率为2300-2497MHz,电源输入接口为16pin(12+4),显卡接口为PCIe 5.0 x16。功耗方面,影驰 GeForce RTX 5070 Ti 金属大师黑金版 OC显卡的最大TGP为320W,比FE版增加了20W的功耗上拉空间。

本站GeForce RTX 5070 Ti显卡的GB203-300核心

与上代的GeForce RTX 4070 Ti不同的是,本次的GeForce RTX 5070 Ti采用了与GeForce RTX 5080一样的次一级芯片,芯片代号为GB203,该芯片采用台积电为NVIDIA定制的TSMC 4N工艺,集成了456亿晶体管,核心面积为378mm²。

GeForce RTX 5070 Ti所使用的GB203-300核心由6个GPC构成,其中5个GPC内拥有6个TPC,另外1个GPU内拥有5个TPC,每个TPC拥有2个SM,共计为70个SM,即8960个CUDA核心,以及8960 KB L1缓存。

相关文章