DeepSeek第二炸！开源首个用于MoE模型训练通信库

吉安市服务大厅app 嘉兴市学校app 漯河市征地服务app 茂名市第二高中app 郑州市住房保障app 柳州市农业局app 孝感市学校简介app 盐城市第三小学app 昭通市土地局app 清远市农业局app 连云港市灾害救助app 淄博市第二高中app 毕节市审计公开app 商洛市警务app 肇庆市历史记录app 固原市工商信息app 玉溪市第五小学app 巴中市安全宣传app 十堰市申建app 泸州市防火app 来宾市残联救助app 金华市审计公开app 廊坊市通讯协会app 平顶山市妇联app 前郭尔罗斯蒙古族自治县第二中学app 青田县森林消防app 越西县法律服务app 盂县太阳能发电信息app 勐腊县防火app 祁东县公共法律服务app 康县财政信息app 上蔡县第四高中app 利辛县土木工程app 彭水苗族土家族自治县农业局app 曲麻莱县台风信息app 千阳县便民app 利津县太阳能发电信息app 勐腊县中心校app 仁化县第二高中app 黄陵县未成年保护协会app 德安县便民app 太湖县养老服务app

DeepSeek 的“开源周”活动今日已经来到第二天，今天发布的是首个开源的用于 MoE 模型训练和推理的 EP 通信库 ——DeepEP。

官方表示其具备如下特征：

高效优化的全到全通信方式

支持节点内外通信，兼容 NVLink 和 RDMA 技术

提供高吞吐量的内核，提升训练和推理前期填充效率

提供低延迟内核，优化推理解码速度

完全支持 FP8 数据格式调度

提供灵活的 GPU 资源管理，支持计算与通信的重叠执行

据介绍，DeepEP 是一款专为混合专家（MoE）和专家并行（EP）设计的通信库，提供了高吞吐量和低延迟的 all-to-all GPU 内核，常用于 MoE 派发和合并操作。该库还支持低精度计算，包括 FP8。

为了与 DeepSeek-V3 论文中提出的组限制门控算法兼容，DeepEP 提供了一些针对不对称带宽转发优化的内核，比如将数据从 NVLink 域转发到 RDMA 域。这些优化的内核能够提供高吞吐量，适合用于训练和推理的预填充任务，同时支持 SM（流式多处理器）数量控制。

对于延迟敏感型的推理解码任务，DeepEP 提供了一套低延迟内核，采用纯 RDMA 技术以最大程度减少延迟。此外，该库还采用了一种基于 Hook 的通信与计算重叠方法，不会占用任何 SM 资源。